杨易为 (Victor)

研究兴趣

高性能计算 符号执行 区块链与物联网 GPU 计算 编程语言 强化学习

技能

  • C, C++, Rust, Go
  • Riscv Assemly
  • CTF surroundings
  • CUDA, OpenGL
  • Python
  • OpenMP, MPI, Pthread
  • Vtune, gprof, Valgrind
  • R, matlab
  • LaTeX
  • Vue.js
  • MySQL
  • Linux, Git

教育

本科 计算机科学与技术

上海科技大学
中国上海
2018年9月 - 2022年6月

实习

服务高性能自动化运维于 低延时交易公司

跃申,上海
中国上海
2020年6月 - 2020年9月
  • 应用线性回归法进行高频交易盘账模拟。
  • 应用salt和jinja在Linux DevOps中自动调度作业和分配cpu核心绑定。
  • 应用eBPF的gobinding进行io侦测。

研究

队长
2019年12月至今
领导了一支由16名本科生组成的HPC相关研究团队。不断准备并争取参加ASC、ISC、SC等顶级学生超算比赛。
  • 对并行量子计算机模拟器QeUST进行了优化,降低了缓存丢失率,CPU部分引入AVX2/AVX512矢量化,GPU部分采用NCCL通信方式。
  • 在Azure上编译和分布式气候模拟器CESM,并进行自动调度。

RA实习
2019年7月至今
  • 利用foolbox和IBM-ART研究深度神经网络的对抗性样本检测,提高对象识别的准确性,防止冒牌货入侵系统。
  • 研究libra货币源码中的MOVE的机制,提高抵御网络攻击的安全性。

项目

    VChain的价值来自于驾驶辅助决策的应用和商业模式的创新,前者依赖于区块链的安全和无延迟的计算,后者则是数据聚合和移动的结果。
  • 在一个范围内,多个汽车传感器及其数据交易被CPChain创建的区块链所信任
  • 人工智能决策,基于物联网大数据。异构数据互通,形成大数据聚合
  • 数据资产的交互和应用,数据资产正在利用主链的可验证特性,使保险估值等新兴商业模式受益。