杨易为 (Victor)
研究兴趣
高性能计算 符号执行 区块链与物联网 GPU 计算 编程语言 强化学习
技能
- C, C++, Rust, Go
- Riscv Assemly
- CTF surroundings
- CUDA, OpenGL
- Python
- OpenMP, MPI, Pthread
- Vtune, gprof, Valgrind
- R, matlab
- LaTeX
- Vue.js
- MySQL
- Linux, Git
教育
实习
服务高性能自动化运维于 低延时交易公司
中国上海
2020年6月 - 2020年9月
- 应用线性回归法进行高频交易盘账模拟。
- 应用salt和jinja在Linux DevOps中自动调度作业和分配cpu核心绑定。
- 应用eBPF的gobinding进行io侦测。
研究
队长
2019年12月至今
领导了一支由16名本科生组成的HPC相关研究团队。不断准备并争取参加ASC、ISC、SC等顶级学生超算比赛。
- 对并行量子计算机模拟器QeUST进行了优化，降低了缓存丢失率，CPU部分引入AVX2/AVX512矢量化，GPU部分采用NCCL通信方式。
- 在Azure上编译和分布式气候模拟器CESM，并进行自动调度。
- 利用foolbox和IBM-ART研究深度神经网络的对抗性样本检测，提高对象识别的准确性，防止冒牌货入侵系统。
- 研究libra货币源码中的MOVE的机制，提高抵御网络攻击的安全性。
项目
-
VChain的价值来自于驾驶辅助决策的应用和商业模式的创新，前者依赖于区块链的安全和无延迟的计算，后者则是数据聚合和移动的结果。
- 在一个范围内，多个汽车传感器及其数据交易被CPChain创建的区块链所信任
- 人工智能决策，基于物联网大数据。异构数据互通，形成大数据聚合
- 数据资产的交互和应用，数据资产正在利用主链的可验证特性，使保险估值等新兴商业模式受益。